基于Cherrystudio和DeepSeek搭建本地知识库

 一 下载并安装Cherrystudio


1.下载网址：https://cherry-ai.com/（谷歌浏览器支持安装文档正常下载。不建议选择网盘下载，因为网盘下载还要求下载夸克网盘，有些麻烦）。


2.安装Cherrystudio
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二 获取硅基流API Key


1.注册硅基流动账号。网址为：https://account.siliconflow.cn/zh/login


2.获取硅基流动API Key。登录硅基流动网站，打开“账户管理/API密钥”菜单，点击“新建API密钥”。新建密钥、命名，并拷贝密钥。
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三 在Cherrystudio中配置

取硅基流API Key


1.在“模型服务”菜单中，选择“硅基流动”，粘贴硅基流动的API密钥（或点击“获取”），检查API密钥，确保连接成功（硅基流动处于“on”的状态）。
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2.点击“管理”按钮，点击【+】添加模型，添加deepseek-R1（推理模型）和deepseek-V3（混合专家模型）。
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四 搭建本地知识库


1.添加嵌入式模型。点击“嵌入”按钮，点击【+】嵌入“BAAI/bge-m3”模型（免费）。
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2.添加知识库。在“知识库”菜单下，添加知识库“XBRL知识库”，命名并选择嵌入模型。
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3.添加知识文档。点击需要添加文档的知识库“XBRL知识库”，将文档、目录、网址、站点、笔记等添加到知识库中。
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五 基于本地知识库进行问答


1.回到聊天界面，选择模型，选择知识库，开始对话。
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至此，基于【硅基流动API + Cherrystudio】的本地知识库搭建完成。根据CherryStudio知识库教程可知，在 Cherry Studio 知识库中添加的数据全部存储在本地，在添加过程中会复制一份文档放在 Cherry Studio 数据存储目录。

六 添加联网搜索

1.配置网络搜索引擎API密钥。在CherryStudio“设置/网络模型”菜单下，获取“tavily”密钥。作为研究者，每月可免费使用1000次搜索。
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2.在对话框使用时，可以点亮“联网搜索”功能。在检索过程中，即可同时基于指定知识库和联网搜索的网络资料回答问题。经测试后，答案非常精准。但因某些制度，在制定过程中不是考虑计算机阅读和理解的，因此在提问时，需要制定使用复杂制度条款的原则。

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