HistCite 是一款非常强大的 Windows 平台引文分析工具,可以根据 Web of Science (WOS)数据库上导出的数据快速绘制出某个研究领域的发展脉络,快速锁定某个研究方向的重要文献和学术大牛,还可以找到某些具有开创性成果的无指定关键词的论文。
详细的 HistCite 使用教程:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/20902898
由于 HistCite 的原开发者已经停止更新了,因此经常会出现各种各样的问题,例如直接导入 WOS 上的数据文件总会出现错误,因此,我之前开发了一款精简易用的免安装版本 Histcite Pro 2.0,但主要的分析功能还是基于 Histcite 内核运行。下载压缩包解压后就可以直接用,不需要安装,同时去掉了很多没用的文件,大大缩小了软件体积。对于从WOS上导出的txt数据文件,不用做任何修改,只要把全部的txt放到 TXT 文件夹里面,然后双击 main.exe 即可一键完成加载,非常方便。
GCS(global citation score), 某一文献在WOS数据库中的总被引用次数。有些引用这篇参考文献的文章可能和你的研究方向毫无关系,但GCS还是会把这个引用数据记录下来。
LCS(local
citation
score),某一文献在本地数据集中的被引用次数。因为你导入Histcite的文章都是和你检索词有关系的,可以认为这些文章是你的研究同行,因此如果某一篇文献的LCS值很高,就意味着它是你研究领域内的重要文献,很有可能是你领域内的开创性文章,注意LCS高的文献和GCS高的文献不一定是同一篇!
LCR(local
cited references),
某一文献引用本地数据集中参考文献的数目。根据LCR值的排序,可以快速定位近期关注该领域的重要文献,因为某一篇文献引用当前数据集中的文献数越多,说明它非常关注你检索的这个研究方向的文献,和你的研究肯定有相似或者可参考之处,可以从该文章中发现新动向。
CR(cited references), 某一文献引用WOS数据库中参考文献的数目。这个值越高,说明这篇文献很可能是综述性文献,可根据该值的排序,也可快速定位综述文献。
关于软件的使用问题,欢迎去作者的微信公众号留言讨论,下面是公众号的二维码,感谢原作者的付出。
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